2. 재고 관리 & 수요 예측
← 이전: 배송 최적화 & 라우팅 | 다음: 실시간 추적 & 이상 대응 →
경험 기반 수요 예측의 한계를 AI 기반 정밀 예측으로 개선 (기대 효과)
🔴 As-Is: 경험 기반 재고 관리
🟢 To-Be: ONESHIM AI 수요 예측
수요 예측 정확도
| 영역 | As-Is | To-Be | 개선 |
|---|---|---|---|
| 예측 정확도 | 60% | 92% | +53% |
| 품절률 | 8% | 1.5% | -81% |
| 과재고 | 15% | 5% | -67% |
← 이전: 배송 최적화 & 라우팅 | 다음: 실시간 추적 & 이상 대응 →
경험 기반 수요 예측의 한계를 AI 기반 정밀 예측으로 개선 (기대 효과)
| 영역 | As-Is | To-Be | 개선 |
|---|---|---|---|
| 예측 정확도 | 60% | 92% | +53% |
| 품절률 | 8% | 1.5% | -81% |
| 과재고 | 15% | 5% | -67% |