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ONESHIM 비전

"사무 업무 중에 불필요한 일로 고통 받는 사람은 없어야 한다"

프롬프트 엔지니어링은 잊으세요. 이제는 맥락입니다.

불필요한 업무, 이제 끝. ONESHIM이 알아서 수집하고, 파악하고, 제안합니다.

핵심 문제 정의​

불필요한 업무의 실체​

업무 유형예시근본 원인
수명 업무주간 판매량, ROAS 측정, 월간 결산반복이지만 맥락 필요
보고 업무투자 정당화, 비용 효율화 설명데이터 취합 + 미래 예측 수작업
소통 업무부서 간 조율, 협업 요청타부서 히스토리와 전략 파악 불가

핵심 가치: No Prompt, Input Context​

No Prompt의 의미:

  • 내 의도와 질문을 디테일하게 작성하지 않아도 됨
  • AI가 사용자에게 적절한 질문을 먼저 물어봄 (제안)
  • 프롬프팅 + 사용 방법을 따로 교육하지 않고 사용 가능

타깃 고객​

Primary: 100인 이상 제조 기반 B2B 기업​

팔란티어 사례: 도입하는 기업도 대표의 의중이 가장 중요

Secondary: PKM에 관심있는 개인​

  • 옵시디언 등 PKM 적극 활용자
  • 보안 + 온톨로지 자동화 + 간단한 대시보드
  • Pricing/Policy/Compliance 명확화 필요

목차​

핵심 비전​

문서설명
미션 & 비전문제 정의와 솔루션 방향
기능 연결 구조데이터 수집 → 온톨로지 → 자동화 플로우
도입 단계점진적 적용 로드맵

우려사항 & 설득 포인트​

문서핵심 질문
실현 가능성"자동 온톨로지가 정말 가능한가요?"
정확도"AI가 틀리면 어떡하죠?"
프라이버시"데이터 수집이 걱정돼요"
ROI 측정"효과를 어떻게 증명하나요?"
커스터마이징"우리 회사 특수성은요?"
시스템 통합"기존 ERP/CRM은 어떻게 되나요?"

타깃별 설득 가이드​

문서대상
경영진LLM 투자 실패 → ROI 회수 관점
중간관리자팀 생산성 → 자동화 관점
실무자업무 부담 → 개인 가치 관점

ONESHIM 3대 솔루션​

1. 지식베이스 온톨로지 자동화 (1순위)​

현재 문제:
- LLM에게 물어봐도 "우리 회사 상황"을 모름
- RAG 구축해도 컨텍스트가 부족함
- 지식 구조화는 수동 작업 필요

ONESHIM 솔루션:
- 업무 데이터에서 온톨로지 자동 생성
- 부서별/역할별 컨텍스트 자동 구축
- 암묵지까지 추출하여 지식화

2. 프롬프팅 자동 최적화​

현재 문제:
- "어떻게 물어봐야 하지?"
- 프롬프트 품질에 따라 결과 천차만별
- 프롬프트 엔지니어링에 시간 낭비

ONESHIM 솔루션:
- 상황에 맞는 프롬프트 자동 생성
- DSPy 기반 프롬프트 최적화
- A/B 테스트로 지속 개선

3. 완전 자동화 워크플로우​

현재 문제:
- LLM 결과를 사람이 다시 가공
- 시스템 간 연동은 수동
- "자동화"라지만 반자동

ONESHIM 솔루션:
- Closed-Loop: 분석 → 판단 → 실행 자동화
- ERP/CRM/SCM 연동으로 Write-Back
- Process Mining으로 워크플로우 자동 발견

문화 혁신 구조​

혁신의미ONESHIM 역할
제안문화AI가 먼저 제안No Prompt, Input Context
근거문화데이터 기반 의사결정자동 수집과 구조화
고객문화스마트한 기업 이미지트렌드세터, AI Industrial Company

제품 원칙​

비전의 3대 축​

축내용의미
보안 우선내부망, 키캡처 없음, 프라이버시민감 데이터도 안심
경량화 최적화Apple Silicon, On-prem, 빠른 응답어디서나 동작
온톨로지 자동화지식그래프, 맥락 학습, No Prompt핵심 차별화

의도적 결핍​

UI/UX 간소화

지양지향
전문 BI 툴의 복잡한 화면직관적이고 단순한 화면
설명서가 필요한 UX바로 사용 가능한 UX

연간 목표 ('26)​

  • 핵심 기능 안정화 및 엔터프라이즈 배포
  • B2B/B2C 솔루션 둘 다 제공. 온톨로지를 핵심 기능으로
  • 레퍼런스 확보 → 투자사 컨택

분기 목표 ('26.1Q)​

  • 1차 개발 완료 (온톨로지, 워크플로우, 대시보드)
  • 비용 지불 고객 1명 이상 확보
  • 백오피스 v2 라이브 데모 공개

관련 문서​

최종 업데이트: 2026-02-19