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정확도

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핵심 질문​

"AI 번역이 오히려 오해를 키우지 않나요?"

"잘못된 번역으로 의사결정이 틀어지면 누가 책임지죠? 차라리 직접 물어보는 게 낫지 않나요?"

우려의 본질​

표면적 질문진짜 우려
"정확도가 얼마나 되나요?""책임 소재가 불분명해지지 않나?"
"오역이 생기면?""기존보다 더 나빠지는 거 아닌가?"
"AI를 믿어도 되나?""사람 판단보다 못하면?"

설득 포인트​

1. 투명성: 숨기지 않는다​

제공하는 정보:

항목설명
원문번역 전 텍스트 (언제든 확인 가능)
번역문상대방 맥락으로 변환된 텍스트
번역 근거어떤 규칙/매핑을 적용했는지
신뢰도AI의 확신 정도 (%)

"블랙박스가 아닙니다. 왜 그렇게 번역했는지 항상 볼 수 있습니다."

2. 신뢰도 기반 행동 안내​

신뢰도별 UI:

신뢰도표시권장 행동
90%+✅ 높은 신뢰도그대로 사용
70-90%⚠️ 검토 권장확인 후 사용
50-70%🔍 직접 확인 필요원문 확인
50%-❌ 번역 불가직접 대화

"AI가 확신 없으면 솔직하게 말합니다. 틀린 번역보다 '모르겠다'가 낫습니다."

3. 용어 충돌 자동 감지​

경고 예시:

⚠️ 용어 충돌 감지

"ROI"가 두 부서에서 다르게 사용됩니다:
- 재무팀: 순이익 / 투자비용 (%)
- 마케팅팀: 매출 / 광고비 (배수)

이 용어가 포함된 문서는 자동 번역하지 않고
직접 확인을 권장합니다.

"문제가 될 수 있는 부분을 미리 알려줍니다."

4. 피드백 루프로 지속 개선​

피드백 방식:

방식설명
👍/👎간단한 정확도 평가
수정 제안"이건 이렇게 번역해야 해요"
용어 등록"이 용어는 우리 부서에서 이런 뜻이에요"

"사용할수록 정확해집니다. 처음 3개월만 피드백 주시면 이후엔 거의 자동화됩니다."

5. Fallback: 직접 대화 채널​

ONESHIM은 직접 대화를 대체하지 않습니다.

번역이 적합하지 않을 때:
→ "이 내용은 직접 대화를 권장합니다"
→ 해당 담당자 연락처 제공
→ 미팅 일정 잡기 기능

"모든 걸 자동화하려는 게 아닙니다. 자동화할 수 있는 80%를 자동화하고, 20%는 사람이 합니다."

기존 방식과 비교​

상황기존 방식ONESHIM
용어 오해회의 중 발견 (30분 후)사전 경고
맥락 누락재작업 (몇 시간 후)자동 보완
부서 언어 차이각자 해석 (오해 누적)명시적 번역
신입 이해 부족눈치로 파악 (몇 주)맥락 자동 제공

"100% 완벽하냐고 물으시면, 아닙니다. 하지만 지금 '각자 해석'하는 것보다는 훨씬 나은 출발점입니다. 그리고 시간이 갈수록 정확해집니다."

대상별 응답​

경영진에게​

"정확도 100%를 보장하지 않습니다. 하지만 현재 '각자 해석'의 정확도는 얼마인가요?

ONESHIM이 80%라면, 현재 50%보다 나은 겁니다. 그리고 피드백으로 90%까지 올라갑니다."

중간관리자에게​

"책임 소재 걱정되시죠?

ONESHIM은 '참고 자료'를 제공하는 겁니다. 최종 판단은 여전히 사람이 합니다.

신뢰도 낮으면 '직접 확인하세요'라고 알려줍니다. 그 판단을 무시하고 진행했다면, 그건 사용자 책임입니다."

실무자에게​

"오역 걱정되시면, 원문을 같이 보세요. 항상 원문 + 번역 + 근거가 함께 제공됩니다.

그리고 틀렸으면 피드백 주세요. 다음부터는 더 정확해집니다. 당신의 피드백이 시스템을 똑똑하게 만듭니다."

반론 대응​

"그래도 AI는 못 믿겠어요"​

"AI를 100% 믿으라는 게 아닙니다.

제안을 드리는 겁니다. 채택 여부는 사람이 결정합니다.

네비게이션 안내를 무시하고 다른 길로 갈 수 있듯이, ONESHIM 번역도 무시하고 직접 확인할 수 있습니다."

"초기에 오역이 많으면 신뢰를 잃잖아요"​

"그래서 Phase 1에서는 '제안'만 합니다. 자동 적용 안 하고, 사용자가 확인 후 사용합니다.

3개월간 피드백 쌓이면 정확도가 올라가고, 그때 자동 적용 범위를 넓힙니다."

"법적 책임은요?"​

"ONESHIM은 '도구'입니다. 번역기가 오역해도 번역기 회사를 고소하지 않듯이, ONESHIM도 최종 판단의 책임은 사용자에게 있습니다.

단, 우리는 신뢰도를 명시해서 '이건 확인이 필요합니다'를 분명히 알려드립니다."

관련 자료​

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